ソケッツ、昨年予測的中した正解率79％の紅白勝敗予測モデルで今年も紅白勝敗を予測

ソケッツは、昨年的中した紅白歌合戦の勝敗予測において、今年も紅白勝敗を予測、そのレポートを公開した。

本予測モデルは、オリジナルの「感性メタ」を教師データとして、2部制がはじまった第40回1989（平成元年）以降から、本年度第68回2017（平成29年）の紅白歌合戦で、紅白それぞれに分かれて披露された楽曲を対象に歌詞データから“感情”を分析、予測している。

感性メタとは、特に日本の繊細な感性表現にこだわり、たとえば音楽の歌詞においては全てを読み、内容の真意を理解してから付与するなど機械には出来ない膨大な作業によって生まれた国内唯一のエンターテイメントメタ（ゲノム）データ。

昨年行った感情分析からの紅白勝敗予測だが、序盤からの白組優勢の経過を覆し、最終的に見事紅組勝利ということで予測が的中した。

紅白といえば、数時間にも及ぶ対抗形式で衣装はじめ、あらゆる演出を含めて歌や演奏を披露、そのパフォーマンスに対する勝敗を決めるものだが、ソケッツの予測分析モデルは、楽曲の歌詞データから算出した感情スコアと過去の勝敗を元に、他の相関、因子となりうる変数を入れない非常にシンプルなもの。

それでも昨年の予測モデルでは正解率96％という精度で、かつ昨年の初回予測も正解した。シンプルなモデルでこれだけの予測ができる感情スコアのさまざまな可能性を検証していく上で、今年も昨年同様、この方針を変えずに予測した。

予測の詳細は「紅白歌合戦勝敗予測レポート」ページ参照のこと。